Skip to content

EV/EBITDA: Con số kỳ diệu mà mọi banker đều nhìn

Buổi 06 — Blog


2 giờ sáng tại văn phòng Investment Banking

Đồng hồ điểm 2:00 AM. Cốc cà phê thứ tư đã nguội ngắt trên bàn. Minh — IB analyst năm nhất tại một bulge bracket bank — đang cắm cúi xây comparable company analysis cho một thương vụ M&A trị giá $2 tỷ.

Trên màn hình Excel, 12 tab đang mở. Nhưng tab quan trọng nhất chỉ có một bảng: Comp Table.


Comp Table — "Vũ khí bí mật" của mọi analyst

Comp table nhìn đơn giản: một bảng liệt kê các công ty tương tự, kèm theo multiples. Nhưng đơn giản không có nghĩa là dễ.

Minh bắt đầu với 5 công ty peer trong ngành logistics:

CompanyEV ($M)EBITDA ($M)EV/EBITDAP/EEV/Revenue
Peer A8,5001,2007.1x15.2x1.8x
Peer B12,3001,6507.5x18.1x2.1x
Peer C6,2009506.5x13.8x1.5x
Peer D9,8001,1008.9x22.3x2.4x
Peer E7,4001,0507.0x16.5x1.9x
Median7.1x16.5x1.9x

Con số 7.1x EV/EBITDA — đó là "magic number" mà Managing Director sẽ hỏi đầu tiên sáng mai.


Tại sao EV/EBITDA chứ không phải P/E?

Minh nhớ lại lần đầu tiên VP (Vice President) giải thích:

"P/E bị distort bởi capital structure. Hai công ty cùng EBITDA $100M, nhưng một công ty all-equity, một công ty 80% debt — P/E sẽ khác nhau hoàn toàn. EV/EBITDA thì không."

Hãy xem ví dụ cụ thể:

MetricCompany X (Low Leverage)Company Y (High Leverage)
EBITDA$100M$100M
Interest Expense$5M$40M
EBT$95M$60M
Tax (25%)$23.75M$15M
Net Income$71.25M$45M
Equity Value$1,000M$600M
P/E14.0x13.3x
EV$1,200M$1,200M
EV/EBITDA12.0x12.0x

P/E khác nhau (14.0x vs 13.3x) mặc dù business hoàn toàn giống nhau. EV/EBITDA giữ nguyên 12.0x — capital structure neutral.

EV/EBITDA không quan tâm bạn dùng nợ hay vốn — nó đo giá trị operations thuần túy.

"Nhưng chờ đã — Tech thì sao?"

Vào năm 2020–2021, mùa Tech IPO bùng nổ, Minh chứng kiến một hiện tượng khác. Các công ty SaaS (Software-as-a-Service) đang lỗ — EBITDA âm, Net Income âm. Vậy dùng multiple nào?

EV/Revenue — đó là câu trả lời.

SaaS CompanyEV ($B)Revenue ($B)EBITDAEV/Revenue
Snowflake (IPO 2020)$70$0.6Lỗ117x
Datadog$40$1.0Lỗ40x
CrowdStrike$35$0.9Lỗ nhẹ39x

117x Revenue? Con số này nghe "điên rồ" so với logistics 1.9x. Nhưng thị trường đang định giá dựa trên:

EV/RevenueSaaS=f(Revenue Growth,Net Retention Rate,TAM,Rule of 40)

Rule of 40 trong SaaS:

Revenue Growth %+FCF Margin %40%

Công ty nào đạt Rule of 40 → thị trường sẵn sàng trả premium rất cao.


Bài học từ phòng deal room

Bài học 1: Multiple chỉ là điểm bắt đầu

Multiple cho bạn một range. Nhưng deal cuối cùng phụ thuộc vào:

  • Synergies mà acquirer kỳ vọng
  • Bidding competition — bao nhiêu người mua?
  • Seller's leverage — người bán có gấp không?

Bài học 2: Garbage in, garbage out

Nếu peer group sai → multiples sai → valuation sai. Chọn peer là nghệ thuật, không phải khoa học.

3 sai lầm phổ biến:

  1. Chọn peer chỉ vì "cùng ngành" mà bỏ qua quy môgrowth profile
  2. Dùng trailing multiples khi lẽ ra nên dùng forward multiples
  3. Không calendarize — các peers có fiscal year-end khác nhau

Bài học 3: Đừng quên sanity check

Implied Price=Median EV/EBITDA×EBITDAtargetNet Debt÷Shares

Nếu implied price ra gấp 3 lần giá hiện tại → peer group có vấn đề, hoặc target đang bị market mispricing, hoặc bạn nhập sai số.


Kết lại — về con số 7.1x

Sáng hôm sau, Managing Director nhìn slide và hỏi:

"7.1x — so với historical average ngành thế nào?"

Minh đã chuẩn bị sẵn: "Trung vị 5 năm là 7.8x, hiện tại đang trade ở mức discount ~9%. Nếu dùng forward EBITDA, multiple giảm xuống 6.3x do kỳ vọng tăng trưởng 12% YoY."

MD gật đầu. Con số kỳ diệu đã được approved.

Takeaway: EV/EBITDA là "ngôn ngữ chung" (common language) của Investment Banking. Hiểu nó không chỉ là biết công thức — mà là biết tại sao nó quan trọng, khi nào nó không đáng tin, và cách dùng nó để kể một câu chuyện valuation.


🔗 Liên kết buổi học